2月11日，韩国产业通商资源部国家技术标准院在韩国举行“韩国-捷克标准合作研讨会”，来自韩国和捷克两国民间标准专家及政府有关负责人等50多人参加。
此次研讨会是为落实2024年9月举行的“韩国-捷克首脑会谈”成果《标准合作实施协议》 (2024年10月在爱丁堡签署)的后续措施而举行的，旨在产出标准合作和研究等具体成果。韩国和捷克双方通过研讨会发表了电池、氢、人工智能等3个领域的技术现状及标准化趋势，并在各领域就标准信息、专家交流以及标准制定的联合研究等标准合作措施交换了专家意见。
另外，通过负责两国国家标准宣传推广的韩国标准协会和捷克标准协会之间签订了标准信息分发许可协议，将支持希望进军捷克市场的韩国出口企业轻松获得捷克标准。
标准政策局局长吴光海表示: “在国际市场上，标准是决定产品竞争力和降低市场进入壁垒的重要因素。” 他补充说，“未来，我们将积极支持两国标准合作研讨会的正规化和标准信息交流的扩大，以便确保两国企业能够更顺畅的进入对方市场，而不会因标准壁垒而遇到困难。”。
根据联合国的数据，到2050年，全球近70%的人口预计将生活在城市地区。随着我们生活方式的快速变化，住房、交通和大规模城市交通、热效应、粮食安全、能源和网络安全都面临着挑战。
在此背景下，澳大利亚标准组织（Standards Australia）本周在悉尼迎来了来自国际电工委员会(IEC)智慧城市委员会的40多名代表，参加为期一周的全体会议。主要讨论议题聚焦于开发一体化城市系统，以应对住房密度增加、人口增长以及向净零排放转型等问题。来自加拿大、中国、法国、德国、印度、意大利、日本、韩国、墨西哥、挪威、沙特阿拉伯、新加坡、英国和美国的专家与澳大利亚同行一起，探索应对城市挑战的智能技术和基础设施解决方案。
此次活动邀请了专家演讲嘉宾，围绕智慧城市技术、基础设施整合及可持续发展实践，探讨具有韧性的可持续城市发展。讨论主题包括智慧城市照明、人工智能治理、可持续发展的伦理框架、城市规划以及能源优化等。
讨论强调了系统思维在管理城市中不断发展且复杂的能源、水、电信和交通系统方面的重要性。会上还分享了过去一段时期中，原住民及托雷斯海峡岛民在社区与土地管理方面的全球视角与见解。
案例研究展示了智能路灯、电动汽车充电和智能家居能源解决方案，以支持城市向脱碳和优化能源使用过渡，并提供人工智能和网络安全保障。
IEC系统委员会智慧城市委员会主席Michael John Mulquin在回顾这一周时表示：“我们在悉尼举行的会议为委员会提供了一个与澳大利亚行业专家接触和学习的宝贵机会。这使我们能够将关键问题的讨论基于制定切实可行的解决方案的现实情况。因此，我们正在帮助确保我们制定的标准将有效地帮助城市变得更智能，更适合每个人居住。”
澳大利亚标准组织国际部负责人Karen Batt表示：“主办IEC智慧城市委员会会议，让我们能够交流知识，探索应对城市挑战的创新解决方案。所获得的见解将帮助我们建设更具韧性和可持续性的城市，使澳大利亚成为全球参与者。"
巨型隧道滑梯在澳大利亚的游乐场大受欢迎，为顾客提供了一种独特的游戏体验。然而，事故发生的频率比我们想象的要高。肖尔黑文巨型管状滑梯以及阿德莱德和悉尼的事故引发了人们对安全问题的担忧，尤其是是对于五米或更高的滑梯。主要问题是滑动速度过快和内部过于湿滑。
为了解决这些担忧，澳大利亚标准协会将于2月14日星期五发布一本新手册，SA HB 244:2025《“AS 4685.3:2021 巨型管状滑道”的补充指南》。这本手册旨在帮助市政当局、建筑商和家长，让孩子们享受这些巨大的滑梯的同时保证他们的安全。
手册中的关键细节如下：
针对巨型隧道滑坡的设计、验证、认证、测试和检查的额外指导。
更新了关于安全使用的标识建议，包括高度指南和禁止双人同滑。
在保障游玩趣味性与学习性的同时，采取安全措施预防严重伤害。
一些已知的危险包括双人同滑、滑行过程中的制动以及意外进入滑梯的较高部位。成人的监督和适当的设计元素对安全至关重要。
该手册还探讨了使用模式、表面磨损、气候和松散材料如何影响滑道性能。鼓励设计师考虑所有这些因素，以帮助降低受伤风险。
2025年2月25日，BSI宣布对两项临时工程标准进行修订，旨在为安全高效地开展建设项目提供最新的建议和指导。
BSI以英国国家标准机构的身份发布的修订后的BS 5975:2019标准现在分为两部分。
BS 5975-1:2024第1部分《临时工程 临时工程控制管理程序 实施规程》就施工中进行临时工程时应采用的程序控制提供了指导。它就培训和教育以及确保临时工程以适合所有建筑项目的安全和受控方式进行构思、设计、指定、建造、使用和拆除的程序提出了建议。
第2部分《临时工程 脚手架：设计和实施 实施规范》就脚手架（模板支撑体系）（建筑施工中用于支撑永久结构的临时结构，直至建筑结构自身能够提供足够的支撑力）的设计、规格说明、施工以及使用和拆除提出建议。更新后的标准还包括有关脚手架（模板支撑体系）可接受应力和极限状态设计的指导，通过限制材料所承受的应力来确保结构及其使用者的安全。
为确保建设项目安全高效地进行，该标准技术方面的关键更新包括最大风力计算、许用应力指导、所有脚手架的极限状态设计以及各种规模项目所需的控制措施范围。
BSI建筑环境、知识解决方案总监Anthony Burd表示：“这些更新的标准标志着在确保施工中临时工程的安全性和效率方面迈出了重要一步，这将对整个行业产生积极影响。通过为管理程序以及脚手架的设计和实施提供更明确的指导，这两项标准将帮助专业人员降低风险，保障人们的安全，并确保临时结构安全地融入建筑项目。
修订纳入了最新的技术进步和最佳做法，加强了严格控制措施、培训和设计规范的重要性，以在现场提供高质量、安全的结果。
本周，人工智能领域的目光依旧投向巴黎：在2025年人工智能行动峰会上，来自商界、科技界和政界的顶尖专家将齐聚一堂，为人工智能的未来设定航向。一个核心问题：欧洲如何确保其在人工智能技术方面的竞争力？中国通过Deepseek（深度搜索）这样的技术突破带来了激烈的竞争，而唐纳德·特朗普总统领导的美国政府取消了第一批人工智能安全措施。与此同时，网络攻击、深度造假和人工智能的高耗电量带来的挑战也日益严峻。
本次峰会聚焦监管框架条件、伦理挑战以及技术发展。其中，欧盟的《人工智能法案》至关重要，它作为全球首个针对人工智能的法律框架，确立了基本要求和保护目标。
为何规范和标准对人工智能至关重要
实施《人工智能法案》需要技术具体化——这就是标准化发挥作用的地方：人工智能的标准和规范构建了一个共同的基础，在确保安全性和可信度的同时实现创新。来自工业界、科学界、公共当局和民间社会的专家在标准化进程中汇聚一堂，为人工智能制定实用的、国际上可以接受的标准。DIN与CEN和CENELEC的欧洲合作伙伴一起，为制定统一的欧洲标准做出了贡献，这些标准阐明了《人工智能法案》的保护目标，并确保在整个欧盟范围内统一应用。目标是：让欧洲成为安全且符合伦理的人工智能解决方案的引领者。
DIN首席执行官Christoph Winterhalter强调：“要想在全球竞争中立足，就需要获得国际认可的标准。信任和互操作性是关键因素，而这些可以通过标准来实现。现在是时候共同为欧洲安全、可持续的人工智能奠定坚实基础了。“
加入这一进程
DIN提供了一个平台，企业、研究机构和其他利益相关者可以在这个平台上共同开发解决方案。只有拥有明确和统一的框架，欧洲才能确保其在人工智能领域的长期竞争力。
人工智能(AI)正在快速塑造我们的生活：例如，它支持医疗诊断，推动自动驾驶向前发展，并优化工业生产流程。欧盟希望对这项技术建立一种约束——人工智能应用程序必须是安全和值得信赖的。人工智能的规范和标准将为此做出贡献。这些都是在欧盟内部的国家和欧洲层面上制定的。这不仅涉及技术问题，也涉及重要的伦理问题。
在欧盟境内，任何想要提供或使用人工智能系统的个人或企业，其产品都必须符合《人工智能法案》（简称 AI 法案）—— 这是全球首部针对人工智能的法律框架。为了具体落实《人工智能法案》，欧盟依赖由私营企业主导的规范制定和标准化工作。因为立法者仅负责制定人工智能的基本要求和保护目标。而在规范制定过程中，从技术层面将这些要求具体化，则是欧洲及各国标准化组织的任务。
共同达成欧洲视角
欧洲标准化组织CEN和CENELEC在欧洲层面协调人工智能标准化工作。其目的是制定所有欧盟成员国都必须遵守的统一欧洲标准（EN）。像DIN这样的国家标准化组织在这些欧洲标准的制定过程中发挥了重要作用：来自工业界、科学界、公共当局和民间社会的人工智能专家聚集在一起，协调各国对人工智能标准化问题的意见。他们将专家派往相关的欧洲机构，例如CEN/CLC/JTC 21“人工智能”。在那里，他们代表国内已达成的共识。通过这种方式，每个欧盟成员国可以通过其国家标准化组织，在考虑到它们的观点的情况下，为统一的欧洲人工智能标准做出贡献。
广泛参与标准化进程
标准化的一个重要特征是参与主体者的组成多样化。除商业企业外，来自公共部门、科学和研究机构、测试机构的代表以及职业安全和健康方面的行为者也积极参与德国的工作。由于标准化主题所需的专业知识往往在企业中更为丰富，因此企业的参与度通常很高 —— 不过，它们的利益诉求往往差异很大。DIN 的消费者咨询委员会也发挥着重要作用，该委员会代表消费者利益，确保视角的平衡。DIN 的任务是协调所有这些不同的利益诉求，并达成共识。
人工智能标准化与伦理
德国和欧盟正在为人工智能领域的最佳解决方案和产品进行国际竞争。标准和规范为人工智能的开发和应用制定了明确的规则。然而，世界各地的人工智能标准存在差异：美国严重依赖以市场为导向的方法和自愿标准。另一方面，中国正在推行与其政治议程相关的国家集中控制的人工智能标准化战略。相比之下，欧盟将道德标准视为在全球范围内建立对欧洲人工智能解决方案信心的一种手段。因为可靠、透明和公平的人工智能可以为欧洲企业提供竞争优势，并将其置于全球领先地位。
《人工智能法案》旨在确保人工智能系统符合欧洲的价值观，如数据保护、安全、透明度和非歧视性。人工智能标准化背景下的伦理问题在这方面发挥作用。例如，如何设计人工智能，使其不仅有效地工作，而且能够揭示和理解其决策基础？如何确保人工智能公平、无偏见地工作？如何防止人工智能系统被外部攻击者操纵或利用？
重要提示：标准化工作并不定义要保护的伦理价值观，这是立法者的责任。然而，标准化工作必须为人工智能制定这些基本要求和保护目标，并在标准化过程中使其在技术上具体化，例如以统一的欧洲标准的形式。
标准化工作透明且公开
与所有其他主题的标准化工作一样，人工智能标准化是一个完全透明的过程：所有制定的标准草案都将在标准草案门户网站上向公众开放。感兴趣的公民和组织可以对这些草案发表意见。在随后的会议上，将仔细审查收到的评论，并与提出异议者进行讨论。DIN定期通过其渠道提供这种征求意见的机会。因此，所有利益相关者都可以积极参与标准化过程，并为安全和道德的人工智能系统做出贡献。此外，DIN将在未来更详细地按行业划分委员会的组成。另一个目标是公布在标准化机构中积极参与的组织的名称。这使得不同行业和利益的代表性更加明显。
结论
人工智能系统的标准化是一个动态过程，依赖于所有利益相关者的专业知识和积极参与。只有广泛地整合不同的观点，才能产生技术上健全和社会上可接受的标准。根据“自下而上的原则”，人工智能标准的推动力直接来自实践，即来自开发、应用或监管技术的人。这样做的好处是制定了实用的标准和协调的标准，以清晰易懂的方式将《人工智能法案》的保护目标落到实处。
在 2025 年及未来几年，哪些是赋能劳动力的主要职场趋势呢？Workcred 就这一话题向行业领导者征求见解，包括 PSI Services 的行业领导者Isabelle Gonthier、Pearson VUE的Eric D'Astolfo和Professional Testing的Cynthia Woodley。
专家们将人工智能（AI）视为一种主导趋势，这是一股变革性力量，正在重塑测试机构评估劳动力能力和资质的方式。尽管人工智能前景广阔，但专家们也警告称，随着这项新兴技术在职场评估中日益普及，也带来了一些威胁。除了人工智能，微证书的兴起、远程在线监考以及持续学习也被视为重要的职场趋势。
（采访内容为表意清晰和篇幅考量有所编辑）
Workcred：您认为2025年人工智能将如何影响与评估和认证相关的工作？
Isabelle Gonthier（IG）：人工智能已然到来，且发展迅猛。2025 年，测试领域的人工智能创新仍将是测试机构的首要任务和重点。测试机构已在整个评估周期中运用人工智能，用于定义和组织任务、开展工作任务分析研究、创建测试内容以及进行评分和报告。
随着人工智能和其他技术的融入，考生无论是远程考试还是在考试中心考试，都将体验到更便捷的测试流程。这包括简化的考试安排、顺畅的身份验证、更完善的安全功能以及更高效的沟通。随着技术的不断进步，我们必须确保测试机构不会掉队。这就是为什么各机构了解相关知识、寻求专业技术并抓住人工智能为当下及未来的考试安全和效率带来的所有机遇至关重要。
Eric D'Astolfo（ED）：随着围绕版权和商业机密的法律策略能更好地保障知识产权归属，生成式人工智能作为起草和创建测试题目的一种手段，将逐渐得到更广泛的应用。许多考试主办方和出版商起初可能只会选择将人工智能用于像模拟考试这类低风险的内容；而另一些则会大胆推进，将其用于高风险的考试内容。这一过程会有一个接受曲线，但随着时间推移，大多数主办方最终会以多种方式使用生成式人工智能来辅助他们的考试内容开发。
Cynthia Woodley（CW）：人工智能将推动开发更多逼真、高保真的评估方式，包括绩效模拟和新颖的创新形式，这些评估可以通过各种方式在不同地点进行，并能为每位考生定制。或许人工智能对考生的关键影响在于如何解决透明度问题。由于许多人工智能系统就像 “黑匣子” 一样运行，考生无法了解基于人工智能的评估过程是如何得出结果的，也不清楚做出决策所依据的标准是什么。这可能会导致考生的困惑和不信任，尤其是当他们觉得诸如考试内容、测试过程或评分等由人工智能辅助的评估要素不公平时。为解决这一问题，考试主办方必须将透明度作为基于人工智能的评估中的首要任务。采用一个公开可用的在评估中使用人工智能的道德框架，可作为指导和实践的基础。
考试主办方应向考生清晰、及时地解释人工智能系统在开发、实施、评分和解读评估时是如何做出决策的。应该对人工智能支持的流程对评估的公平性、可靠性和有效性的影响进行调查，并将结果告知考生。此外，考试主办方有义务确保考生了解人工智能应用对个人数据的收集和使用情况，以及他们在数据隐私法规下所享有的保护措施和权利。综合采取这些措施，将有助于确保考试主办方在透明使用人工智能方面对利益相关者负责。
创新使用人工智能的另一个重要契机在于提升考试的可及性。人工智能将有能力通过诸如文本转语音、文本识别或替代性答题格式等改进功能，帮助残疾考生参加考试。这将确保更多人能够公平公正地参与考试过程。
Workcred：我们如何在利用人工智能取得成功成果的同时降低风险？
IG：人工智能既带来了机遇，也构成了威胁，因为有人会利用人工智能开发更新、更复杂的工具来实施舞弊行为。深度伪造的企图大幅增加，2022年至2023年间增长了3000%（《2025年身份欺诈报告》，Entrust公司）。证件伪造现象也急剧增多。在过去六个月里，数字伪造在所有证件伪造企图中所占比例从2023年的16.7% 翻倍至34.8%。因此，随着用于舞弊的技术不断进步，我们需要着重通过增加安全防护层级来保障考试的公正性，比如采用多生物特征分析（如面部、语音和击键识别）、先进的身份验证以及深度伪造检测等手段。
虽然人工智能在应对考试安全威胁方面至关重要，但在采用人工智能时，也需要兼顾为考生提供卓越的考试体验。我们必须向考生清晰传达使用人工智能的原因和方式，任何实施举措背后都要有坚实的理由。
CW：人工智能能为心理测量工作带来益处，但也存在一些需要注意的地方。其中之一就是透明度和可解释性的要求。许多人工智能算法的运行方式不透明，得出结果却不解释这些结果是如何得出的。在高风险考试中，公平和问责原则至关重要，这种情况无疑会引发问题。心理测量学家还需要设计方法和途径来验证人工智能生成的结果。
Workcred：2025 年，还有哪些其他趋势会影响您与评估和认证相关的工作？
ED：2025 年，一些测试机构将继续探索远程在线监考。这将促使考试交付提供商在人工智能驱动的技术上投入更多资金，以便通过观察或数据取证来验证考生身份并检测作弊行为。此外，随着测试和认证机构采用基于学习的模式，同时逐步淘汰要求认证者重新参加考试以维持其资质的模式，认证的维持（重新认证和重新授权）方式将持续演变。生成式人工智能很可能在这一持续的长期发展过程中发挥作用。
随着人工智能越来越融入日常职业生活，另一个值得关注的长期趋势是：考试主办方不仅会思考如何利用人工智能生成考试题目，还可能会考虑如何将与人工智能相关的内容，甚至是人工智能驱动的工具，直接融入他们的认证考试中，以创建更真实、基于实际表现的评估。
IG：考生体验一直是重中之重，我们必须持续关注消除阻碍因素，尽可能提供最佳的考试当日体验。随着人工智能及其他技术的应用，无论是远程考试还是在考试中心进行考试，考生都将拥有更便捷的考试体验。这包括简化的考试安排、顺畅的身份验证、更完善的安全功能以及更高效的沟通。
同样，考生用于备考的工具也正从简单的模拟测试转变为量身定制的自适应式体验。考生能够从更优质的模拟测试中受益，这些测试涉及更多互动环节、直接反馈以及为支持其备考给出的理由说明。人工智能还创造了机会，能够轻松高效地生成更多模拟测试内容。
CW：认证机构越来越认识到终身学习的重要性和价值。他们通过网络研讨会、座谈会和在线课程等资源，为持续教育、技能提升和知识增强提供途径，营造持续职业发展的文化氛围。这种向持续学习迈进的趋势已经融入评估行业，且很可能在 2025 年进一步发展。
此外，微证书和模块化评估将成为 2025 年的一个发展趋势。这些有针对性的评估展示了特定的能力，侧重于特定的技能或知识领域，提供与劳动力需求相匹配的认证途径。考生才是向微证书转变的真正受益者。微证书的使用有助于考生初步获得基础证书，然后迅速进入职场获得有收入的工作。此后，随着考生在职业中的学习和成长，他们可能会获得下一个微证书。为该行业提供持续的收入流，并允许考生在寻求就业和资格认证增长的同时工作，这对劳动力和考生来说都是双赢的。
总体而言，人工智能将改变游戏规则，在可访问性、通信、日程安排、检测测试实践的不当行为或虚假陈述方面创造创新。只要努力减轻人工智能带来的挑战，它还将提高安全性，优化考试体验，同时也有助于在考试过程中更好地维护透明度。
为标准化领域的下一代领导者提供支持和指导，对于确保所有人拥有更美好的未来至关重要。在其正在进行的系列报道（重点介绍面向新兴标准领导者的资源）的第二部分中，ANSI介绍了标准化领域的一些举措，这些举措旨在为标准领域以及与之相关的科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics），即STEM领域的新专业人士提供帮助。
对新兴领导者的表彰和奖学金
国际标准化组织（ISO）的“下一代奖”用于表彰来自ISO成员单位、年龄在18 – 35岁之间的年轻专业人士，他们倡导以可持续发展为导向的标准化，从多学科角度解决问题。该奖项下一届的申请将一直开放到2025年2月。
SAE国际的学生成就奖和技术熟练度奖旨在表彰那些通过在SAE重大会议、活动或学生比赛中的技术论文或工程项目来展示杰出技术专长的学生。
国际电池理事会(BCI)启动了其有史以来第一个BCI基金会奖学金的申请程序，将向学习电化学、科学、技术、工程、数学(STEM)或支持储能应用的相关技术学科的个人颁发5,000美元。申请将于2025年3月31日前接受。
国际电工委员会（IEC）美国国家委员会（USNC）是ANSI的一个完全整合的委员会，最近宣布正在接受2024-2025年Don Heirman奖计划的申请。学生和新兴专业人士受邀参加这一年度奖励计划。该奖项是为了纪念电磁兼容性领域杰出专家唐・海尔曼而设立的1000 美元的现金奖励。提交材料应采用短文或视频剪辑的形式，截止日期为2025年6月6日。
面向所有人的资源：学生和教育工作者
美国安全专业人员协会（ASSP）每月提供一份学生服务更新通讯（Student Services Update newsletter），其中包含职业提示和技巧，以及与培训和辅导相关的最新消息。ASSP还为应届毕业生提供一年的会员资格，作为毕业礼物，帮助他们从学术生活过渡到职业生涯。
CSA集团提供本科生和研究生研究奖学金，以及学术材料，以支持课堂上关于标准的研究和学习。他们的学生和辅导员模块（免费提供）涵盖了如何参与标准、如何应用标准以及标准为何重要。
欧洲标准化组织最近发出重要呼吁，呼吁专家参与两项对塑造欧洲铁路运输未来至关重要的关键举措。这两项举措分别聚焦于欧盟铁路票价概况和铁路轨距标准化，它们对于实现欧洲铁路网络内的互操作性、效率和可持续性至关重要。
基于 NeTEx 的欧盟铁路票价标准：提升互操作性与乘客体验
CEN/TC 278“智能交通系统”在NeTEx系列下制定的欧盟铁路票价标准是实现单一欧洲铁路区愿景不可或缺的一部分。该举措解决了铁路票价数据交换标准化的迫切需求，以实现无缝的跨境和多式联运出行。
标准化的票价结构、定价模型和数据交换协议可确保各国系统之间的兼容性，提高透明度和乘客满意度。通过促进市场竞争和支持创新，该举措与欧洲绿色协议的目标相一致，促进公共交通作为私人车辆的可持续替代方案。
此外，该标准为诸如出行即服务（MaaS）平台和动态定价模型等先进出行服务提供支持，利用数据互操作性来提高运营效率和实时票价管理能力。
它对修订互操作性（TSI）远程信息处理技术规范的支持对于成员国实现无缝数据交换和加强互操作性至关重要，为欧洲一体化交通生态系统铺平了道路。
应对铁路轨距挑战：统一欧洲铁路系统
CEN/TC 256“铁路应用”发起的第二次专家邀请，旨在解决欧洲不同铁路轨距带来的复杂挑战。
虽然1,435毫米的标准量规在整个非洲大陆很普遍，但其他轨距尺寸，如俄罗斯的1,520毫米和伊比利亚的1,668毫米，这些都将产生巨大的挑战。
这些差异阻碍了列车的无缝跨境运行，因此需要转向架更换或使用可变轨距系统等昂贵的解决方案。
为了克服这些障碍，像“波罗的海铁路”（Rail Baltica）这样的项目，旨在建设一条标准轨距铁路，将波罗的海国家与更广泛的欧洲网络连接起来。这将促进高效的客运和货运，加强经济联系，减少运输时间。
当前亟需专家来解决整合不同轨距系统的技术、操作和监管方面的问题。他们的贡献对于推动相关项目，使之与欧洲更广泛的互联互通和经济融合目标保持一致至关重要。
塑造未来的邀请函
CEN和CENELEC技术委员会呼吁掌握上述铁路部门专长和知识的专家加入这些变革型的工作。对这些倡议的贡献不仅将加强欧洲的铁路基础设施，还将促进可持续的交通和促进经济增长。
专家招募信息如下：
CEN/TC 278“智能交通系统”的欧洲铁路票价标准NeTEx专家招募
CEN/TC 256/SC 4/WG 10“车辆/轨道相互作用”标准轨距1435 mm以外的轨距领域的专家招募
鼓励感兴趣的各方响应这些专家呼吁，确保他们的专业知识塑造了将定义欧洲铁路未来的标准和系统。
DeepSeek是一款基于人工智能的聊天机器人，开发成本仅为ChatGPT等竞争对手的一小部分。尽管所有人都在关注DeepSeek令人震惊的发布后科技股的价格，但人们对于人工智能技术未知边界的忧虑却与日俱增。
2023年，在ChatGPT推出不久后，包括埃隆·马斯克在内的一些世界知名科技公司联名签署公开信，信中表达了人们担心人工智能可能失控并“对社会构成重大风险”，呼吁暂停人工智能开发六个月，这大大缓解了人们对人工智能潜力的担忧。几个月后，另一份由包括OpenAI首席执行官Sam Altman在内的数百名商业领袖和公众人物签署的声明警告称，人工智能可能会带来灭绝的风险。
政策制定者和人工智能开发人员已经在聚焦于降低人工智能风险，如偏见、版权、可持续性、深度伪造和虚假信息等问题，现阶段已有众多国际标准为之提供支持，例如IEC和ISO人工智能联合委员会SC 42的标准。但更长期的问题是马斯克本人所暗示的，他警告说“人工智能反乌托邦的路径确实存在，其中之一便是训练具有欺骗性的人工智能。”。这就涉及到通用人工智能（AGI）的概念，该技术可以违背开发者的初衷，被模型欺骗，最终挣脱人类的控制。
惠普人工智能和数字政策总监、人工智能政策国际思想领袖Anarkalee Perera指出：“我们既无法预知通用人工智能何时会到来，甚至对人工智能是什么也没有明确的定义。”。
“政策制定者面临的问题是，我们如何在基础人工智能安全框架方面取得进展，以便为AGI成为现实做好准备？”
Perera在IEC和ISO信息技术联合委员会JTC1最近举行的一次网络研讨会上发表了上述观点。Perera表示，尽管对于通用人工智能的定义存在诸多分歧，但一个较为可行的定义是：“通用人工智能指的是能够复制甚至超越人类认知能力的高度自主系统，涵盖推理、问题解决、感知、学习以及语言理解等方面。”
总体思路是，它就像具有超级智能能力的人工智能，可以解决跨领域的问题，其能力远远超出了人类。它有望实现革命性的科学突破，治愈以前无法治愈的疾病，解决被认为无法解决的问题。
Perera概述了自2022年以来人工智能系统如何取得重大技术进步，包括改进推理和扩展多模态能力。但与此同时，安全研究也揭示出人工智能存在被颠覆、渗透和欺骗的迹象。她指出，在管控偏见和国家安全等短期风险与AGI潜力等长期生存风险之间存在明显的矛盾。而在这一过程中，标准发挥着至关重要的作用。
“倘若我们要在国际人工智能治理领域开展合作，要在通用人工智能方面实现各国协同，就需要共享切实可行的概念定义，这些定义将为模型、风险评估以及缓解策略的比较提供支撑。”
她强调，标准制定机构能够通过提供基础术语、开发可互操作的风险评估框架以及加快人工智能安全领域现有工作的推进，在推动通用人工智能发展与评估方面发挥积极作用。
通用人工智能是 JTC 1 前瞻性研讨会上探讨的众多新兴技术之一。其他研讨主题还包括跨境数据流、可持续信息通信技术以及 JTC 1 新兴技术与创新（JETI）的持续性工作。
标准2025