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2023年世界标准日祝词——美好世界的共同愿景

IEC主席    乔·库布斯

ISO主席   乌尔丽卡·弗兰克

ITU电信标准化局主任   尾上诚藏


优质医疗服务对可持续发展至关重要。为此,联合国将“人人享有便捷安全医疗服务”列为可持续发展目标之一,

以确保健康的生活,并增进各年龄段人群的福祉。

国际标准和合格评定在实现这一发展目标方面具有重要作用:它们为促进数字健康技术的应用,医疗设备与系统的研发、制造与维护提供了全球性准则,以确保全世界可以广泛获得有效、安全、可靠的医疗设备、健康服务。它们也为有效的政策制定和监管提供了坚实基础,鼓励人们在改善医疗保健水平方面开展合作。

当前,电子健康技术日新月异、发展迅速,特别需要发挥IEC、ISO及ITU国际标准在确保系统安全性和保护病患隐私方面的作用。让我们团结一致,共同努力,共促实现联合国2030年可持续发展议程,共筑支撑可持续发展的国际标准体系,共建更加美好的世界。

了解技术霸权竞争时代的标准走向

想了解一下技术霸权竞争时代的标准趋势吗?

发布《2022年国家标准白皮书》为技术霸权竞争时代做准备;

前沿的工业技术标准,为有兴趣获得海外认证支持的人推荐的国家标准白皮书等;

发布《2022年国家标准白皮书》研究过去,活在未来。

8月4日,产业通商资源部国家技术标准院(以下简称“国标院”)官方网站上公开发布了《2022年国家标准白皮书》。白皮书包含了国标院过去一年的政策成果,如:《国家主导标准战略》等。白皮书为最近公布的技术霸权竞争时代的八大核心技术而准备。 

白皮书共分五部分十八章。主要政策成果以报告的形式汇总,包括10大新闻,标准、产品安全、检测认证、技术限制等4方面政策及主要业绩,以及电气、电子、机械、生物等31个产业的最新标准化动向。为此,约有70名负责人撰写。

对前沿产业技术标准感兴趣的公民和企业可以通过本白皮书掌握技术标准趋势和未来方向,并据此制定战略应对方案。另外,在海外考试、认证等贸易技术壁垒中遇到困难的企业可以共享成功案例及考试、认证支持制度。

韩国国标院院长陈钟旭表示:“白皮书研究过去,活在未来。在技术霸权竞争时代,将通过抢占尖端产业的标准,支持提高我国企业的出口竞争力。”

ANSI 和 ULSE 发布衡量自愿共识标准对人类健康和安全影响的原则

8月10日,美国国家标准协会(ANSI) 和UL 标准业务部宣布出版白皮书《衡量自愿共识标准对人类健康和安全影响的原则》。该白皮书提供了一种方法,说明如何衡量和阐明自愿共识标准对公众健康和安全可能产生的重大影响。它是由一个工作组制定的,该工作组包括来自美国联邦政府机构、标准制定组织以及其他组织的代表。

健康和安全的自愿共识标准在范围、技术方法、行业和用户群方面各不相同。标准之间的这种差异限制了指定单一方法来衡量标准对健康和安全影响的能力。该工作组重点关注可用于根据正在评估的标准和其他变量(例如数据的可用性)开发的特定方法的一组概念、框架和评价指标。由此产生的文件为影响评估提供了一个起点。

该白皮书的一个重要发现是两个关键要素的结合:一致性和有效性。有效性表示标准中的要求(按书面形式)解决或减轻疾病和伤害等人类健康和安全风险的有效程度。一致性作为综合因素,是标准被采用的程度或标准的使用范围,以及对标准的遵守程度或遵循标准的精确程度。

标准的影响会随着时间而改变。一致性随着时间的推移以及随着标准在其影响的行业或部门中的传播而自然地产生。受标准范围约束的产品、系统、组件、流程和人员可能会提前满足要求,从而降低整体一致性。评估标准的影响需要一个结构化框架,包括利益相关者的参与、规划、衡量和分析。

在影响评估过程中,数据收集或测量尤其具有挑战性。由于现有数据源的限制,直接测量与标准中具体要求相关的伤害或疾病是极其困难的。使用事件发生率优于事件计数,但标准化数据也可能难以获得。必须解决干扰因素,以建立基线变化与测量结果之间的关系,否则可能会得出错误的结论。由于直接结果数据很难获得,因此伤害的经济成本等代理数据可能有助于估计标准的影响。此外,影响的领先指标可能有助于影响的定性评估。

白皮书涵盖的主题包括:

• 标准化界为衡量标准的影响所做的现有努力,以及所使用的方法;

• 不同利益相关者测量影响力的目标;

•进行影响评估的框架,包括不同类型的标准如何展开,以及对于标准自愿采用过程的重要性的表述;

• 影响力测量的组成,包括有效性和一致性模型;

• 标准的有效性,与实现影响力时遵守标准之间的关系;

• 测量标准影响的方法,包括挑战和量化因素;

• 收集和选择用于衡量结果的数据,并讨论评估中遇到的挑战,包括干扰因素。

该举措是各方从 2021 年开始讨论的结果。在对标准化领域进行调查并就该主题召开研讨会后,成立了工作组来制定白皮书。

“关于标准的经济效益已经有很多文章。这项工作的与众不同之处在于它注重计算健康和安全效益。ANSI 总裁兼首席执行官乔·巴蒂亚 (Joe Bhatia) 表示:“我们始终可以指望 ANSI 将感兴趣的利益相关者群体聚集在一起解决此类问题。”

ULSE 技术和系统总监 David Wroth 指出,“衡量自愿共识标准对人类健康和安全的影响的好处是显而易见的。该工具使我们能够对标准采取整体方法,包括必要的资源和投资、投资组合管理以及利益相关者之间的有效沟通。”

欧盟关于吸收性卫生用品中微量化学物质测定的 CWA标准草案向公众征求意见

欧盟研讨会协议CWA标准的目的是公布一种适用于评估吸收性卫生产品中存在的微量化学物质的测试方法。

在2023年6月26日的标准启动会议之后,CWA项目已根据收到的意见进行了更新。《使用模拟尿液/月经测定AHP中提取的微量化学物质》的最终草案已经制定完毕,现在公开向公众征求意见。

公开征求意见活动将于2023年10月28日结束,为期3个月。意见可提交给研讨会秘书处Bernd Boesler先生(Bernd.Boesler@din.de)使用评论形式。

下载文档:

《使用模拟尿液/月经测定从吸收性卫生产品中提取的微量化学物质》标准草案(PDF)

项目计划

征求意见表(Word)

新欧盟标准EN 17680 支持建筑物的可持续整修

建筑物整修是指通过修补、更新或重建现有建筑物以改善其状况的过程。这不仅对于环境至关重要,而且在节省成本、保护文化遗产和增强安全等其他方面也至关重要。

近年来,欧盟提出了多项促进建筑物整修的政策和举措,以进一步提升能源效率、可持续性和经济效益。其中包括《改造浪潮战略》、《循环经济行动计划》以及即将更新的《建筑能源绩效指令》。

然而,是不是所有的建筑都需要整修或者可以翻新呢?不完全是这样。

建筑物能否得到整修取决于多种因素,包括其状况、年限、用途以及是否符合现行法规和标准。

最近发布的EN 17680:2023 《建筑工程的可持续性  建筑物可持续整修潜力的评估》规范了以可持续的方式翻新现有建筑物的决策过程,考虑到并非所有建筑物都应该翻新,比如建筑物的现有条件不可行。

根据标准文本,对现有建筑进行(进一步)处理决策的出发点是综合分析。这包括对建筑的损坏情况进行诊断以及对当前技术和功能性能的评估。在此基础上,还要对建筑物性能改进的潜力及其所需的成本进行评估。在此评估过程中,还要考虑其他因素,例如整修需要与未来用户需求或潜在用途保持一致,此外还应考虑建筑物所处的环境,包括不断变化的政治和立法环境、市场状况、环境条件、社会价值观和技术进步。

基于该标准产生的分析结果,可帮助判断现有建筑物是否需要整修,并做出基本决策。如果整修或重新利用是可行的,则可以使用建筑诊断结果并根据EN 15643 《建筑工程的可持续性  建筑物和土木工程评估框架》进行可持续性评估,之后再开展相关调查工作。

EN 17680 还提供了一个根据指标系统和分类分级的技术方案,用以评估现有建筑性能特征的程序。

EN 17680:2023 由CEN/TC 350“建筑工程的可持续性”技术委员会制定,该委员会负责制定用于评估新的和现有建筑工程的可持续性方面的标准化方法。其秘书处由法国国家标准化机构AFNOR承担。该标准为第一版。




美国主流AI公司承诺实现安全可靠和可信任的AI发展

拜登-哈里斯政府近日宣布,已获得七家领先的美国AI公司的自愿承诺,以帮助实现人工智能 (AI) 技术朝着安全、可靠和透明的方向发展。这些承诺由Amazon、Anthropic、Google、Inflection、Meta、Microsoft和OpenAI这七家公司共同提出,重点是根据安全、可靠和信任的要求指引人工智能的开发。承诺包括与标准制定机构和行业同行合作的保证。具体来说,公司承诺如下:

在发布产品之前确保产品的安全性;

公司承诺在发布人工智能系统之前对其进行内部和外部安全测试;

公司应推动向整个行业以及与政府、民间社会和学术界分享有关管理人工智能风险的信息; 

构建将安全放在首位的系统;

公司承诺投资增强网络安全和应对内部威胁的防护措施,以保护专有和未发布的模型;

公司鼓励第三方发现和报告其人工智能系统中的漏洞;

赢得公众的信任;

公司致力于制定健全的技术机制,以确保用户知道内容何时由人工智能生成,例如水印系统;

公司承诺公开报告其人工智能系统的功能、局限性以及适用和不适用的领域。 

公司承诺优先研究人工智能系统可能带来的社会风险,包括避免有害的偏见和歧视以及强化隐私保护。

公司致力于开发和部署先进的人工智能系统,以帮助解决社会面临的最大挑战。 

白宫发布的一份文件指出,“做出这一承诺的公司许诺与行业同行和标准制定机构酌情合作,开发一个专业的技术框架,帮助用户区分用户生成的与通过人工智生成的音频或视频内容。”

这一声明是拜登-哈里斯政府为确保人工智能安全、负责任地开发而持续努力的一部分。

国际标准增强生物识别系统的安全性和设计

从解锁手机到跨越国界,自数千年前首次使用指纹识别以来,生物识别技术已经取得了长足的进步。生物识别技术是对技术系统中使用的人类特征的测量,以相当准确和非侵入性的方式识别个人。

眼睛、手掌、DNA 和声音通常被用在各种环境中的生物识别标识,包括机场和银行应用程序,鼠标移动等行为和反应也可用作识别人员的手段。就连动物也未能幸免。斑马条纹、啮齿动物耳朵中的血管图案、口鼻印、蝙蝠翅膀图案、灵长类动物面部识别和考拉斑点都被作为识别方法进行了实验。

但为了充分发挥生物识别技术的优势并使其蓬勃发展,需要采取适当的保障措施来降低数据滥用的风险并提高整体信任度。

ISO/IEC 24714《生物识别  生物识别的跨司法管辖区和社会方面  通用指南》考虑了所有这些以及更多因素。它以技术报告 ISO/IEC TR 24714-1:2008为基础,并添加了设计原则和用例示例。

该标准为使用生物识别技术的系统设计提供了指导,涵盖各地区的社会规范、法律要求,涉及个人隐私和数据保护、可访问性和可用性以及健康和安全方面考虑。ISO/IEC 24714的编辑 Fred Preston 表示,生物识别系统的设计者和开发者需要考虑很多方面,以确保其安全、可访问并符合预期目的。

Fred Preston指出, ”隐私是生物识别行业面临的最大、最复杂的问题之一,因为一方面它需要较少的个人信息,如地址或家族史,但收集的数据与主题更直接相关,而且终生如此”“通过考虑隐私、安全、当地法律、社会期望和可访问性的各个方面,技术被接受和信任的可能性最终会提高。这反过来又有助于提高其性能,并使技术得以进步和发展。”

让人工智能更加透明

人工智能(AI)主题多年来一直吸引科学和商业领域关注。随着美国公司 OpenAI 使用 ChatGPT,关于人工智能的讨论也吸引了国际和国内的公众。这表明人工智能也遭到了不信任。这里的中心关键词是“黑匣子人工智能”,因为通常不清楚人工智能应用程序如何得出结果、基于哪些来源以及所做的陈述是否真实。到目前为止,还没有解释人工智能的标准,这类标准将提升人们对应用程序的信任。新的 DIN SPEC 92001-3 将是一项推动人工智能可解释的标准。

想法

为了确保人工智能系统得到高效、负责任和值得信赖的使用,其开发和使用应满足相关的质量标准。Neurocat GmbH 标准化经理/产品管理 Annegrit Seyerlein-Klug 解释道:“新标准旨在通过解释人工智能应用程序,帮助促进人们对人工智能应用程序的使用和安全性的信任,从而为技术的发展创造安全的框架条件。” 

DIN SPEC 92001-3 作为指南

新创建的 DIN SPEC 92001-3 提供了适当方法和方法的指南,以促进人工智能系统生命周期所有阶段的可解释性。它定义并描述了当今人工智能中不透明度的来源和影响。为此,该标准着眼于如何诠释问题,并有效减轻人工智能系统在生命周期不同阶段对不同利益相关者的影响。

覆盖面广

所描述的相关质量标准是为所有类型的人工智能系统以及使用此类系统的所有领域创建的。特别是,它们适用于具有不同程度、不同不透明度的人工智能系统。通过这种方式,这些质量标准有助于更好地理解和更有效地使用可解释的人工智能。它们还使开发者能够将信任和透明度原则嵌入到基于人工智能的应用程序中。它们还构成了制定可解释性,正确操作的可读证明的具体要求的,概念和程序基础。

DIN SPEC 92001-3 是 KI.NRW 旗舰项目CERTIFIED KI的成果,该项目由弗劳恩霍夫 IAIS 与联邦信息安全办公室 (BSI) 和德国标准化研究所 (DIN) 以及其他科学合作伙伴共同制定,并由北莱茵-威斯特法伦州经济、工业、气候保护和能源部资助。

系列的第三部分

DIN SPEC 是在 CERTIFIED AI 项目启动之前创建的一系列人工智能标准的第三部分。本系列的前两个文件 – DIN SPEC 92001-1 和 DIN SPEC 92001-2 – 定义了 AI 质量元模型和生命周期,是强调鲁棒性、可解释性和性能的通用 AI 质量标准。另一方面,规定了确保人工智能系统稳健性的标准。

CEN/TC 264发布两项空气质量新标准

2023年7月,CEN TC264 “空气质量”技术委员会发布了两份新文件EN 15267-1:2023 《空气质量  空气质量监测设备评估 第1部分:认证的总则》和EN 15267-2:2023 《空气质量  空气质量监测设备评估  第 2 部分:制造商质量管理体系的初步评估和制造过程的认证后监督》,以改进空气污染物的测量并支持环境保护。

空气质量监测设备(AQME)用于测量和监测环境中的空气质量。AQME 可用于测量多种空气污染物,包括颗粒物、地面臭氧、一氧化碳和二氧化氮。AQME 的使用者包括政府机构、企业和个人。

AQME的评估对于确保设备功能的准确可靠具有重要意义。该评估基于多种因素,包括设备的性能、制造商的质量管理体系以及制造过程的监控。

AQME 的评估是一个复杂的过程,需要大量的专业知识。它是确保使用 AQME 提供准确、可靠的空气质量数据的重要组成部分。

这些文件确立了认证的一般原则,包括空气质量监测设施认证的通用程序和要求,以及对制造商制造控制的初步评估和对后续设计变更影响的持续监测。

ANSI 发布2023 年第二季度《 ANSI in China》通讯

日前,美国国家标准化机构(ANSI)国际政策部发布了2023年第二季度的(ANSI在中国通讯),包括英文版和中文版。

该通讯向 ANSI 成员通报了ANSI相关的技术活动、政策决定、贸易问题和其他感兴趣的信息。该通讯的英文版仅供 ANSI 成员使用,而中文版供所有感兴趣的利益相关者在线获取。

2023 年第一季度英文版的标题包括:

《中国标准化》杂志对ANSI总裁兼首席执行官的专访

征求意见

认证认可条例草案

标准必要专利反垄断指南草案

行业标准管理办法修订草案

人工智能生成服务管理新办法

全国信息安全标准化技术委员会(TC 260)2023年重点工作及人工智能安全标准化白皮书

ANSI  in China Newsletter 英文版包含面向美国读者的内容。2015年发布的英文版首版是公开发布的,而所有后续版本仅向 ANSI 成员开放。中文版的内容面向中国读者,包括 ANSI 成员和合作伙伴组织。相关信息可在www.StandardsPortal.org上找到。

ANSI in China Newsletter 的投稿将接受编辑的审查。请提交拟议的新闻项目,对中国的标准化改革提出问题和意见,并在电子邮件china@ansi.org上提供任何其他反馈。

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