标准2025英国国家标准机构BSI发布了指南，阐述了如何衡量一个组织的人工智能碳足迹，以及在使用人工智能时应考虑的主要可持续性环境因素。就在几周前，英国政府在《人工智能机遇行动计划》中提出了减轻人工智能可持续性风险的愿望。
尽管人们普遍乐观地认为人工智能可以帮助解决社会挑战，但去年的一项研究发现，生成式人工智能可能比运行特定任务软件的机器多消耗约33倍左右的能量。随着全球各地的组织纷纷投资人工智能工具，这份技术报告（TR）阐述了如何管理和衡量可持续的人工智能。
《环境可持续人工智能》（PD CEN/CLC TR 18145:2025）旨在为人工智能开发人员和部署人员以及管理人员和决策者提供指导，包括解析技术，以支持人工智能的低碳技术，特别是在现有的欧洲能源背景下。该报告涵盖了有关能源资源和基础设施的信息，特别是涉及能源生产、分配和消耗过程的物理系统，以及如何准确衡量组织的人工智能碳足迹并提供足迹数据。
去年，英国20%的电力直接从欧盟进口，因此这份报告聚焦于欧洲的人工智能格局和欧洲特定的人工智能资源需求。
通过比较标准的指标，该技术报告的使用者将能够定量评估其人工智能实施的价值和效率。其目的是帮助开发人员和应用者衡量与更传统的技术相比的生产力提高、成本效益和整体性能，为有关人工智能实施的管理决策提供信息。
该指南包括：
与可持续人工智能和机器学习相关的标准化术语
降低能耗的软件、硬件和基于地理位置的解决方案方法
关于用水、污染、硬件和数据中心的信息
考虑产品生命周期和循环经济的政策
节能、优化自然资源、应对气候变化以及可持续ICT网络的用例
测量人工智能碳足迹的公式
BSI全球数字总监Mark Thirlwell表示：“人工智能对应对气候变化的影响是复杂微妙的。人工智能在我们的生活和各组织的运作方式中发挥着越来越重要的作用。它能够快速处理和响应信息，这使其极有可能成为我们应对气候变化的关键工具，有助于增强可持续性，并助力我们实现净零排放的目标。与此同时，人工智能对资源的需求极大。考虑人工智能背后数据处理所消耗的能源量至关重要。”
“BSI发布的这份技术报告旨在通过提供必要的工具和见解来帮助各组织衡量和减少其人工智能系统的碳足迹，从而引导各组织在技术进步与环境责任之间取得平衡。通过将人工智能与节能、低碳技术相结合，我们可以共同努力，加快迈向创新未来和可持续世界的进程。"
BSI标准总监Scott Steedman表示：“随着人工智能的不断发展，我们管理其环境影响的方法也必须与时俱进。本技术报告的发布非常及时，它不仅为各组织提供了利用人工智能实现增长的知识，还让它们将可持续性作为战略核心来开展相关工作。这不仅仅是减少碳排放的问题，更是要开发一个本身就具有可持续性的人工智能生态系统。”