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Karl Heinz Mayer被提名为CEN和CENELEC创新领导者

2月8日,CEN和CENELEC主席委员会提名Karl Heinz Mayer为新的CEN和CENELEC创新领导者。

Karl Heinz MAYER先生是伊顿工业EMEA配电部(PDD)的创新、规范、标准和项目管理总监。自2022年起,他一直担任CENELEC财务副总裁。Mayer先生在他的职业生涯中,对创新和技术充满热情,他在研发、创新、项目管理、质量和标准化管理方面积累了丰富的经验。

创新领导者的任务是确保研究和创新完全扎根在CEN和CENELEC的活动和优先事项中。Karl Heinz Mayer将接替欧洲标准化委员会现任主席Stefano Calzolari担任这一职务,后者曾被提名为2022年的创新领导者,接替了首位创新领导者、CEN和CENELEC创新计划发起人Vincent Laflèche。

Mayer先生在这方面的优先事项包括吸引和p培养下一代的标准制定者,确保企业内部的标准化在适当的水平上得到解决,并促进对参与标准化工作的企业采取激励措施。在获得提名后,他表示:“标准化绝对是研究和技术新发展的价值和货币化的关键”。

家用电器的安全

家用电器市场一直在持续增长,物联网的广泛普及对其增长起到了推波助澜的作用。同时,物联网也使产品和系统变得更加复杂。这就是为什么安全需要放在第一位的原因。

安全第一

物联网为家用电器带来了许多优势。例如:烤箱和机器人,它们可以被编程为在你回家时准备好晚餐,或者把洗好的东西放在上面或清洁地板。但保持联网并不能保证事情不会出错。电器仍然需要内置的安全功能,如烤面包机上的防堵塞功能,或者在产品过热或出现故障时自动关闭机制。

国际标准在电器安全方面发挥着重要作用,因为它们提供了全球商定的技术规范和要求,旨在确保最低水平的性能和安全。

IEC 60335系列标准是确保家用电器安全的国际标准。

该系列标准涵盖了一长串家用电器,包括冰箱、洗衣机、洗碗机、吹风机、微波炉和简陋的烤面包机。然而,这些标准背后的原则仍然是一样的:产品的功能应该是安全的。

网络安全是首要任务

联网的增加意味着网络攻击的风险增加,网络攻击可以操纵旨在保护您安全的温度限制等功能。

这就是为什么IEC 60335也进行了更新,以包括新的网络安全要求。其目的是防止未经授权的访问及其对用户安全的潜在后果。

但标准只是问题的一部分。随着技术和安全要求变得更加复杂,对安全证据的需求也在增加。

符合性评定机构通告

IECEE是IEC电工设备合格评定方案体系。它为家用电器提供IECEE HOUS认证机构测试证书(CBTC)方案来提供此类证据。该计划由IECEE国家认证机构(NCB)安排注册合格的CB测试实验室(CBTL)根据适用的IEC标准进行相关测试,并发布测试报告。然后由国家认证机构进行审查和验证,国家认证机构随后发布CBTC。

IEC 60335系列标准的采用以及IECEE HOUS CBTC的认可和实施为各国市场监管部门提供了设备安全的高度保证。它还有助于防止假冒或低质量的产品被进口和/或进入市场。

房地产生态分析的数据语言

与所有其他经济部门一样,德国的房地产行业在可持续性和气候保护方面面临巨大挑战。一方面,要实现联邦政府到2045年实现温室气体中和的目标;另一方面,要遵守《欧盟绿色协议》的条款,尤其是执行《分类条例》,因此,房地产业的发展需要重新思考。

可持续发展的房地产只有通过数据才能实现

根据所需的ESG逻辑(即在环境、社会、治理方面),数字数据对于可持续开发、规划、建设和运营房地产至关重要。这包括建筑特定数据的收集和记录,例如关于循环性、污染物或环境污染的数据。此外,目前尽可能实时的运行中的消耗数据,当然还有与土壤、水、温度以及空气污染和自然灾害有关的基于位置的数据,也在评估可持续性方面发挥着重要作用。

尽管在建筑生态性能的各个方面已经有了具体的数据,但调查以及数据本身还没有遵循任何行业统一的逻辑或结构,因此只能基于案例进行评估。其结果是,ESG现状的记录往往不一致和不够充分,无法在房地产层面实施气候目标,因此房地产无法以可持续和气候中立的方式管理。

DIN SPEC 91475为可持续房地产提供解决方案

德国国家标准化机构(DIN)发布的标准DIN SPEC 91475恰逢其时。它确定并定义了生态可持续性方面的可能数据点。例如,这些因素包括场地的气候风险、所用材料的资源消耗或运行中产生的CO₂强度。新标准结构化、命名和定义了可用于评估建筑生态质量的数据点,而不考虑ESG标准和建筑的使用类型。数据点是中性的,可以根据不同E(环境)评估的具体需要进行适当的组合。它们构成了其他系统可以参考并实现透明度的基础:因为根据DIN SPEC 91475,数据点在任何地方都是统一可用的。

这种通用的数据语言适用于银行、投资者、项目开发商、规划师、建筑公司、资产和基金经理、房地产所有者和开发商、平台运营商、协会和服务提供商以及物联网技术制造商和PropTech公司。根据DIN SPEC 91475,通过所有相关方在现有建筑分析、评估和系统生态转型方面的合作,将开发新的应用领域和系统,从而在可持续性和气候保护方面取得重大进展。

Realcube创始人兼首席执行官、DIN SPEC发起人Uwe Forgber博士表示:“DIN SPEC 91475代表着房地产行业数字化和可持续性的一大步。统一的数据语言将使实时交换和分析重要数据及调查成为可能。这样,我们就为房地产存量的真正的生态分析奠定了基础。"

标准制定团队

该标准由来自以下组织的高素质专家组成的起草组联合制定:Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Deutsche Gesellschaft für Nachhaltiges Bauen – DGNB e.V., blackprintpartners GmbH, Madaster Germany GmbH, 21 Real Estate GmbH, Realcube GmbH, LIST AG, Lookthrough AG, pom+ Deutschland GmbH, white energy GmbH。

澳大利亚标准采用人工智能管理系统的国际标准AS ISO/IEC 42001:2023

今天,澳大利亚标准局(Standards Austrilia)宣布采用国际标准ISO/IEC 42001《信息技术 人工智能 管理系统》。

这是全球首个此类标准。它解决了人工智能带来的独特挑战,如道德考虑、透明度和持续学习。该标准旨在支持组织以负责任的方式运营的同时,利用人工智能的优势持续开展业务。

AS ISO/IEC 42001:2023概述了内部治理和风险管理,旨在支持人工智能的开发,建立内部和外部的商业信心,为监管合规提供途径,并平衡创新与治理。

该标准的制定由来自50多个国家的专家参与。该标准适用于都可以拟使用人工智能来开发或提供其产品和服务的任何规模或类型的组织。

预计AS ISO/IEC 42001:2023将成为澳大利亚和国际人工智能治理的关键标准。

‍  组织的主要产出包括:

应对风险和机会的框架

证明人工智能可被负责任的使用

可追溯性、透明度和可靠性

效率提升

对人工智能系统内部管理的信心

总之,AS ISO/IEC 42001:2023为组织提供了一个负责任、有效的人工智能系统开发和管理的路线图。通过采用该标准,企业可以加强其人工智能的应用,降低开发成本,并确保法规遵从性。

澳大利亚标准局首席运营官Kareen Riley Takos表示:“人工智能在我们的日常和职业生活中呈指数级增长。这项变革性技术正在改变我们的生活和工作方式,因此,我们必须确保有框架和标准支持其使用。信任对人工智能的成功实施和积极影响至关重要。我们发布的第一个国际人工智能管理系统标准是支持组织有效和负责任地利用人工智能的第一步”。

澳大利亚标准局将为希望了解更多有关该标准并在其业务中实施该标准的组织和个人提供培训课程。

BSI的《2024年供应链风险洞察报告》确定了全球趋势和六个有助于增强信心的见解

食品仍然是全球供应链中最容易被盗的商品,目前占所有盗窃事件的三分之一,比2022年增长了29%。在全球通货膨胀的持续影响下,这些数据表明,小偷越来越多地瞄准价格大幅上涨的基本商品。

全球领先的供应链情报提供商BSI的分析发现,食品和饮料目前占所有盗窃案的22%(高于2022年的17%和2021年的14%)。对农产品的盗窃也上升到10%,现在占劫持事件的十分之一。电子盗窃案的数量保持稳定,突出表明盗窃的目标仍然是高价值商品。

BSI的报告确定了关键的全球趋势,并概述了六个组织见解,以支持更顺畅的全球贸易,加快向公平社会和可持续世界迈进。其中包括以数据为动力的积极应对风险的方法的好处,以及对气候相关事件采取360度视角的重要性。

与价值更高的商品相比,运输中的食品盗窃通常相对容易,因为这些商品往往不带有跟踪设备和防盗技术。2023年发生的引人注目的事件包括希腊52吨橄榄油被盗和西班牙圣诞节前200只火腿被盗。关于价值更高的商品,去年发生了一些引人注目的事件,包括埃及的一个团体使用虚假文书为假药店购买药品,欺诈性地转移了价值970万美元的药品。

盗窃类型发生了变化,货物盗窃率仍然很高,这表明利用智能技术解决方案来减轻这种风险的重要性。设施盗窃案有所下降(26%至21%),但集装箱或拖车盗窃案有所上升(4%至14%)。以及员工物品、卡车零件或现金(7%至10%)。欧洲(37%)和北美(23%)的盗窃率最高。2023年,近十分之七(68%)的盗窃案影响了卡车,尽管这一比例因地区而异,暴力劫持在北美和南美更为常见,在欧洲,小偷更常见的目标是停放的卡车,这与缺乏安全停车和要求司机休息有关。

该报告确定了各组织优先考虑的六项当务之急,包括:

合作的意愿可以帮助组织发现当今供应链挑战带来的机遇:没有一个组织能够独自加快进展。

认识到风险性质的变化有可能通过使组织为不同的可能发生的情况做好准备来释放巨大的机会。

以数据和可操作的见解为动力,采取积极主动的风险应对方法,可以帮助管理和缓解漏洞。这些见解可以成为回答当今供应链问题的工具。

在地缘政治不确定的时代,以敏捷和适应性强的心态应对不断变化的全球格局至关重要。

对气候相关事件采取360度视角可能有助于未来的行动:极端气候事件的“新时代”需要一种新的方法。

领先于快速发展的立法,包括通过有证据的供应链合规性,可以带来竞争优势。

BSI首席执行官苏珊·泰勒·马丁表示:“这是全球供应链上又一个非凡的12个月。除了最近在红海发生的事件外,我们还看到了从地缘政治紧张局势到经济不确定性,从极端天气事件到技术驱动的数字破坏的一切。这些强大因素的趋同为各组织提供了一个动荡而复杂的背景,这些组织试图通过减少对环境的影响和提高供应链中的社会责任来加快向公平社会和可持续世界迈进。

“确保全球贸易畅通可以为整个社会带来关键利益,有助于降低个人和组织的成本。2024年,合作可以使寻求打开当今供应链挑战所带来的机会的组织能够应对从盗窃上升到气候相关破坏的一切。”

BSI供应链解决方案全球总监Jim Yarbrough表示:“食品和饮料仍然是整个供应链中运输途中被盗的首要商品。这类产品的需求量一直很高,通货膨胀因素导致过去几年价格大幅上涨。为了更好地应对现代全球供应链格局的挑战,供应链领导者可以充分利用供应链智能解决方案,帮助他们实施积极稳健的供应链风险管理战略。同样,全球疫情以及随后的地缘政治和经济挑战的共同经验告诉我们,没有一个组织能够独自处理供应链管理——合作绝对至关重要。”

韩国开展预防非启动加热器引发安全事故的宣传活动

在露营季节即将来临之际,产业通商和资源部国家技术标准研究院(以下简称国家标准院)和韩国消费者协会(以下简称消协)从2月14日开始开展为期一个月的宣传活动,防止在非启动加热器的情况下发生冬季安全事故。

非启动加热器是指在车辆未启动时燃烧柴油或其他燃料,并用加热的空气或水加热车内的加热系统,主要用于驾驶员在冬季卡车等长途驾驶期间睡觉或休息,但最近它已扩展到使用车辆露营(过夜)或在露营帐篷内取暖,这无疑增加了安全事故的风险。特别是由于排气管安装不当等原因,可能会发生一氧化碳中毒事故,用户需要特别注意。

对此,国家标准院、消协、韩国产品安全管理研究所、大韩气体安全公司和韩国旅游公司联合发布了宣传海报,其中包括:1)在非启动加热器的情况下,进气管和排气管的正确安装方法;2)使用过程中定期进行内部通风;3)安全使用指南,如安装一氧化碳报警器以防止安全事故。通过在线社区、社交网络服务(SNS)等进行制作和分发。

韩国国家标准院和消费者协会的官员表示,“如果非启动式加热器安装和使用不当,可能会造成人员伤亡。重要的是要熟悉非启动器加热器的安全安装和使用注意事项,定期进行检查,并期待安全露营文化的实施。"。

韩国举办国际标准化组织专家座谈会

2月7日,在韩国产业通商资源部部长安德根(Andegen)的支持下,国际标准化组织(ISO)主席赵成焕、ISO主任金世宗、国际电工委员会(IEC)主任李正俊在首尔乐天酒店出席了“国际标准化组织专家座谈会”;韩国标准协会会长姜明洙等33位国内标准专家参加了活动。该座谈会旨在探讨韩国技术国际标准化的拓展计划,鼓励专家代表韩国参加国际标准化组织活动。会上,与会者讨论了韩国国际标准化活动的现状和未来计划,研究了扩大韩国技术国际标准化的解决方案,鼓励标准专家代表韩国参加国际标准化组织活动。

在本次研讨会上,包括今年年初上任的国际标准化组织(ISO)主席赵成焕在内的国际标准界领导,决定国际标准政策和战略的ISO和IEC的主任和官员,以及那些引领国际标准制定的专家,聚在一起讨论韩国国际标准政策的方向。

标准专家们一致认为,在量子技术和人工智能等高科技领域,国际标准超越了产品的市场准入和竞争力保证功能,被用作主导高科技和淘汰竞争对手的手段。因此,有必要在日益深化的国家间国际标准竞争中确保优势。

为此,与会者提出了各种建议,如通过研发——标准的链接,扩大国际标准案例的开发,培养新一代专家促进国际标准化,加强与主要标准大国的标准伙伴关系。

主持研讨会的安德根部长说:“为了扩大我们技术的国际标准化,加强我们在国际标准化机构中的领导地位,我们将在今年上半年制定和推进‘先进行业国家标准化战略’。”

“感谢那些在标准竞赛前沿为国家辛勤工作的标准专家们。我们希望,在未来,通过国际标准,我们的国家能够成为全球市场的规则制定者,并在向世界推广我们的尖端技术方面发挥巨大作用。"

澳大利亚标准局发布新移动应用程序

澳大利亚标准的传统用户现在将有一个新的低成本订阅解决方案,通过使用移动APP访问和订阅Australian Standards™来实现便捷的标准相关的年度订阅。

随着生活成本压力继续影响更广泛的经济,澳大利亚标准商店(Standards Australia Store)以可接受的的价格推出了一款新移动应用程序。

该移动应用程序根据通过手机实时查看标准的商人、技术人员和工作人员提供的用户反馈设计,旨在提供一个可以满足在任何地方查找澳大利亚标准™的直观工具,用户在现场或偏远地区工作时可以离线访问标准出版物。

单一用户将能够订制澳大利亚标准™目录中不同专业领域的常用标准出版物的精选内容集,然后可以通过移动应用程序访问这些内容集。

CEN和CENELEC启动“共享数字基础设施”

2024年2月9日,由12个CEN和CENELEC成员组成的小组启动了“共享数字基础设施(SDI)”。SDI的核心是一个在线营销门户网站,CEN和CENELEC成员可以在这里做广告、请求或简单地浏览同行开发的数字服务。

该倡议是近四年筹备审议的结果,最初是在可持续融资模式专题小组(CAFG FiMo)的主持下发起的。

作为一个成员驱动的项目,SDI旨在激励创新、风险和资源共享,并使参与的成员能够接受其流程和服务的数字化转型。通过这样做,SDI将有效地使CEN和CENELEC能够在不同的成员国中适应不同的数字化需求,而不会妨碍系统的整体一致性。

指导委员会负责监督和决定CEN和CENELEC共享数字基础设施(SDI)的运营和财务管理并做出决定。考虑到SDI倡议作为一个由CEN和CENELEC成员组成的不断变化所驱动的项目,必须建立一个灵活的法律工具来承担SDI的财务和一般管理责任。因此,CEN和CENELEC主席委员会目前正在监督联盟协议的制定。

人工智能与机器学习——更好地管理不确定性

人工智能的结果并不总是可靠的,但可以通过测量这种不确定性,使人工智能的使用更加安全。一项新的DIN标准对此提供了初步建议。

随着人工智能(AI)的快速发展,出现了信任方面的大问题:人工智能的结果有多可靠?机器学习(ML)的数据来自哪里?关于虚构的引用和人工智能生成的以假乱真的照片的争论需要我们在处理技术时要谨慎。如果它是安全关键应用的一部分,例如在医学或自动驾驶,则更是如此。

当ML模块在实践中使用时,不可避免地会出现技术开发中未考虑的场景。因为现实是复杂的——如此复杂,以至于机器学习的训练和测试数据只能部分反映它。通过量化和评估这种系统的不确定性,可以使ML模块在整个系统中的使用更加安全和稳健。

工业和科学援助

这正是德国新标准DIN SPEC 92005的用武之地:在“人工智能——机器学习中不确定性量化”的主题下,德国标准化机构(DIN)定义了所谓的机器学习中的不确定性量化的基本术语。该文件制定了要求和指南,并提供了应用示例。其目的是就如何在实践中处理不确定性的量化问题向行业和科学领域的利益相关者提供建议。

人工智能安全的重要支柱

DIN SPEC 92005的发起人、Industrieanlagen Betriebsgesellschaft mbH的Lukas Höhndorf博士指出,“不确定性的量化是一个广泛而深入的研究领域。但到目前为止,还缺乏反映当前技术水平的标准化,能够估计与模型、算法和预测结果相关的不确定性是人工智能安全的重要支柱,尤其是在安全关键系统中。"

影响结果的因素很多

不仅不完整或不清楚的数据和场景会影响ML模块的系统环境,自动驾驶过程中的极端天气条件或应用环境中其他参与者的非常规行为也会影响人工智能的结果。

CERTIFIED人工智能项目联合体负责人、Fraunhofer智能分析与信息系统研究所人工智能保证与认证团队负责人Maximilian Porechkin博士表示:“人工智能是许多传统软件无法实现的应用程序的基础。为了在敏感的应用环境中使用,人工智能系统必须是安全、稳健和值得信赖的。DIN SPEC 92005为确保这一点做出了重要贡献“。

DIN SPEC 92005是CERTIFIED AI研究项目的成果,该项目是DIN与Fraunhofer智能分析和信息系统研究所(IAIS)、联邦信息安全办公室(BSI)以及其他科学和工业合作伙伴共同合作开展的。其目的是确保技术可靠性和负责任地使用技术。该项目由北莱茵-威斯特法伦州经济、工业、气候保护和能源部资助。由来自以下组织的知名专家联盟共同制定:Industrieanlagen-Betriebsgesellschaft mbH IABG, the Fraunhofer Institutes for Intelligent Analysis and Information Systems IAIS, for Cognitive Systems ICS as well as for Experimental Software Engineering IESE, ai.dopt, DEKRA Digital GmbH, e:fs TechHub GmbH, Giesecke+Devrient, Helsing GmbH, Leibniz University of Applied Sciences, Federal Network Agency for Electricity, Gas, Telecommunications, Post and Railways (BNetzA), Institute for Occupational Safety of the German Social Accident Insurance (IFA). 

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