标准2025随着本周发布的一种识别真实内容的新方法的发布，甚嚣尘上的深度伪造现象有望得到有效遏制。一项名为JPEG Trust的新标准能对照片和视频进行“标记”与验证，助力用户和创作者重塑对媒体内容的信任。
深度伪造（Deepfake）是一种被数字处理的媒体，通常使用人工智能来创造一个令人信服的逼真的人物肖像。利用深度伪造技术模仿他人身份实施诈骗，或是炮制虚假视频传播 “假新闻”，诸如此类恶意行径，都可能引发极为严重的破坏性后果。
过去一年，全球范围内举行了50场国家级选举，人们普遍担忧深度伪造技术会被用于传播错误信息、左右选民决策，进而造成难以估量的危害。尽管这类极端情况并未全面爆发，但深度伪造技术的日益泛滥，已然在悄然扭曲我们与现实世界的关系，加剧社会偏见，让人们陷入自我认知的信息茧房，只看到自己愿意相信的“真相”。
尽管众多专家和组织全力以赴，试图识别并防范深度伪造技术，但这项技术迭代升级的速度实在太快，日趋复杂，长此以往，即便训练有素的专业人员，也可能在这场技术博弈中败下阵来。
JPEG Trust，即ISO/IEC 21617，是由ISO/IEC JTC 1的分技术委员会SC 29（音频、图片、多媒体和超媒体信息编码）的IEC、ISO和ITU联合图像专家组（JPEG）联合制定的。30 余年来，正是这个委员会主导的 JPEG 技术，让全球每天数十亿张图像的使用与分享成为可能。
JPEG召集人Touradj Ebrahimi教授指出，随着深度伪造检测技术的不断进步，制造深度伪造的技术也在同步发展。“这就好比人工智能的两种应用方向在相互较量，一边是生成深度伪造内容，另一边则是检测它们。这是一场正义之战。但如果找不到行之有效的解决办法，我们很可能会在这场较量中失利。”
一种新的革命性解决方案是JPEG Trust。JPEG trust旨在通过识别和身份验证来增加对共享媒体的信任，是一种可以安全可靠地标记媒体和任何修改的标准。该标准涵盖围绕真实性、来源和完整性的“信任指标”，这意味着内容使用者能够清晰了解内容来源，以及内容是否遭到篡改。
该标准的首个版本Core Foundations刚刚发布，预计将随着技术的发展而不断完善。Ebrahimi教授表示，JPEG Trust的强大之处在于，该标准不是由一两个组织管理，而是由来自世界各地的不同利益相关者在严格的共识和合作规则和程序下管理。这确保了全球范围内的互操作性和一致性。他举例称，JPEG Trust 这种管理模式的价值，以及国际标准化的总体优势，在 JPEG 技术本身就得到了充分体现。
“JPEG 技术问世已超 30 年，但时至今日，许多处理图像的设备和应用程序，依然能够解码 30 年前生成的图像。这得益于国际公认的标准对其进行规范管理。JPEG Trust 也将遵循同样的发展路径。”
该标准不仅涉及技术要求，还涉及当前和未来的监管要求、道德和隐私问题以及社会趋势和消费者行为习惯，因而具有广泛的适用性和高度的相关性，有望获得全球范围内的广泛采用。
该标准也具有足够的规范性和灵活性，既能切实发挥效用，又能广泛适配各类技术和司法管辖区。在全球各国政府纷纷探索人工智能监管之道的当下，JPEG Trust 有望成为其中关键一环。
“人工智能确实能为社会和内容创作者带来了很多好处，但前提是我们能够信任所制作的内容。JPEG Trust是实现这一目标的重要手段。”
近期，在日内瓦举行的“人工智能造福人类（AI for Good）”峰会上，JPEG Trust 成为焦点议题。与会讨论促成了一个更为广泛的世界标准合作项目的宣布，旨在共同应对深度伪造和生成式人工智能带来的挑战。